Firebase + BigQuery + Redash で分析基盤を作ろう

今回は、Firebsae Analytics で取得しているデータを Big Query + Redash を使って可視化できるようにする方法を簡単にまとめていきます。

まずは、使用している Firebase プロジェクトと Big Query を連携します。どちらも Google が提供しているサービスなので親和性が高く。Firebase コンソールをちょこっといじるだけで完了します。

Firebase プロジェクトを開きます。
歯車アイコンをタップして プロジェクトを設定 を選択します。
設定画面で統合タブをクリックします。
BigQuery カードでリンクをクリックします。
表示されたダイアログの手順に沿って設定をします。(今回は分析系のデータだけ必要だったので、Google Analytics アプリのみをエストポートの対象にしました。)

※ リンクを設定が完了すると、Big Query に設定したプロジェクトに対応するデータがエクスポートされ、データセットが作成されます。また、1日分のイベントデータが初めてエスクポートされた時に作成されるため、即時に使えるというわけではありません。

次に、BigQuery と Redash を連携していきます。

Redash から BigQuery を使えるようにするために、BigQuery のサービスアカウントキーを作成します(手順についてはこちらを参照してください)。
Redash の Settings > Data Sources > New Data Source から BigQuery Data Source を作成します。Project ID には、Firebsae のプロジェクトID を、JSON Key File には BigQuery のサービスアカウントキーをそれぞれ入力します。